| 报告聚焦AI时代的数据安全问题，指出企业面临严峻的数据安全威胁，介绍了Microsoft Purview提供的集成解决方案及其优势，并给出实施建议。 1. 数据安全现状：数据安全事件频发，83%的企业在运营过程中遭遇过不止一次数据泄露事件，20%的此类事件由内部人员造成，解决内部威胁的平均成本高达1540万美元。企业对生成式AI技术的数据泄露问题高度担忧，超80%的领导者对此表示关切。同时，数据保护工作复杂，企业平均需使用10种解决方案，这导致数据传输、管理等方面出现诸多问题，安全性也差强人意。 2. AI时代的数据保护需求与挑战：AI技术转型带来新的数据风险，如用户在生成式AI应用中可能无意泄露敏感数据。同时，法律法规不断演变，不同数据保护解决方案各自为政，使得数据保护管理极具挑战性，增加了企业数据保护的难度和成本。 3. Microsoft Purview解决方案 全方位功能：Microsoft Purview是集成解决方案，涵盖数据安全、数据治理和数据合规等方面。在数据安全上，能在数据的整个生命周期进行保护；数据治理方面，可助力企业从数据中释放价值；数据合规层面，能管理关键风险和法规要求。 展开剩余86%应对案例：以员工小丽窃取机密信息为例，Microsoft Purview可通过数据安全状态管理发现风险，利用信息保护标记知识产权，借助内部风险管理识别违规者，运用自适应防护阻止高风险用户的不当操作，还能通过数据生命周期管理保留敏感文件，有效填补数据安全缺口。 新功能优势：其面向AI技术的数据安全状态管理功能，可前瞻性发现AI风险，防止数据过度共享或泄露。数据丢失防护新功能，能在用户与生成式AI交互时保护敏感数据。内部风险管理更新后，可识别生成式AI应用中的风险活动，多功能协同保障数据安全。 4. 客户案例成效：多个企业借助Microsoft Purview获得显著成效。如荷兰合作银行从其他方案迁移到Microsoft Purview数据丢失防护后，为业务部门提供了掌控数据的工具；房利美认为非云原生解决方案难以达到如此高的安全性、效率和成本效益；NTT通信在部署Microsoft 365 E5综合套件后，信息保护和内部风险管理取得满意效果 。 5. 选择Microsoft Purview的理由及后续步骤：该方案能简化数据保护复杂性，节省时间和成本。它具备全面洞悉数据和用户上下文的能力，基于单一平台实现无缝集成，且安全性由AI技术驱动。企业可通过发现敏感数据、了解关键风险等步骤快速入门，借助自适应控制措施推进安全历程。后续企业可通过评估与发现、技能提升与设计、配置与实施三个阶段，借助Microsoft Purview提升数据安全管理水平，满足合规要求，降低数据安全风险 。 免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系 发布于：广东省
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